谷歌今天宣布，它使用位于倫敦的子公司DeepMind的人工智能軟件，使風電場生產的能源更加可行。通過使用DeepMind的機器學習算法來預測谷歌用于其綠色能源計劃的農場的風力輸出，該公司表示它現在可以安排能量輸出的設定交付，這對于電網來說比標準的，非基于時間的更有價值。交付。

根據谷歌的說法，該軟件將這些農場所提供的風能的“價值”提高了20%，而基線沒有進行這種基于時間的預測。我們不確切地知道貨幣價值或能源產出的價值。我們也不知道這部署的確切位置，盡管Google主要在中西部地區與風電場合作，其中一些美國數據中心位于中西部。谷歌沒有立即發表評論。

去年，谷歌表示，它終于達到了用100%可再生能源抵消能源使用的里程碑。這在很大程度上要歸功于能源采購合同以及太陽能和風電場的投資，以幫助其數據中心供電，以及可再生能源證書，以抵消其他市場的標準電網使用。

然而，當談到風力發電時，利用這種能量可能很困難，因為了解給定農場將產生多少以及如何最好地存儲然后將能量傳遞到電網每天都會發生變化。谷歌表示，“風的本質變化使得它成為一種不可預測的能源 - 與能夠在一定時間內可靠地提供電力的能源相比，由于必須依靠自然來產生電網所需的電力需求，因此不太有用。”

“我們無法消除風的變化，但我們的早期結果表明我們可以利用機器學習使風力發電更具可預測性和價值，”DeepMind的產品經理Sims Witherspoon和Google的Carbon的Fadrhonc寫道在共同撰寫的博客文章中，自由能源項目負責人。“這種方法還有助于為風電場運營帶來更大的數據嚴謹性，因為機器學習可以幫助風電場運營商對其電力輸出如何滿足電力需求做出更智能，更快速和更加數據驅動的評估。”

這不是第一次以這種方式使用DeepMind的AI專業知識。早在2016年，谷歌宣布，由于AI實驗室的幫助，它已將其數據中心的電力成本降低了15%。在2018年，谷歌走得更遠，為這些人工智能系統提供了更多控制權。2017年有報道稱，DeepMind正在與英國國家電網公司進行談判，以幫助其平衡供需。

這種工作以明顯的方式幫助Google，但它也有助于DeepMind。該公司從研究的角度做了非凡的工作，但尚未找到可觀的收入來源。它損失了很多錢(2017年為3.68億美元)，據報道，這導致了DeepMind和母艦之間的緊張關系。如果公司的軟件可以在研究實驗室之外的現實場景中使用，那么DeepMind可以成為業務中創收的部分，證明其高成本。