最近一個星期二晚上，在曼哈頓中城的一個小型放映室里，有兩百人擠滿了人群。工程師，風險投資家和企業家們啜飲著薩姆亞當斯，從水果盤中啃出一些東西。他們在那里了解CrowdControl，這是一家紐約創業公司，它將人工智能與人工智能融合在一起，創造了全球勞動力的下一個范例：人群計算。

人群過濾到了劇院，最近在CrowdControl投資200萬美元的風險資本家Kirill Shenykman上臺了。“我們要做的是將人類勞動轉變為像軟件一樣擴展的東西，”他解釋道。“我們正在努力吸引人們，讓他們陷入困境。”

一些黑暗的笑聲穿過人群。憑借他深沉的聲音，輕微的俄羅斯口音和銀色的頭發，Shenykman似乎是一個詹姆斯邦德的反派，描述了世界統治的總體規劃。“我并不是說這是一種消極的方式，一種小小的方式，”Shenykman揮舞著手說道。“但正如亞馬遜可以為不斷增長的初創公司提供計算能力，我們希望能夠為人工提供一個有彈性的市場。”

CrowdControl需要大量復雜的工作并將它們分解成小塊，然后將這些工作交給全世界數百萬的微型任務工作者。

該公司的創始人Max Yankelevich在舞臺上加入了Shenykman。“我們正在做的是利用世界的認知盈余，”他說，引用了數字知識分子Clay Shirky首先提出的概念。“當你停下來思考我們所需要的腦力量時，它就會令人震驚。如果我們想要掌握所有可用的剩余資源，我們可以在一天內從零開始重建維基百科。“

當晚的節目明星是機械土耳其人，這是亞馬遜最初于1995年創建的一項服務，旨在解決其自身存在的大量庫存問題。

亞馬遜的業務發展經理Heidi Bretz說：“我們從我們能想到的每一個角度都以編程方式來到它，但它沒有用。” “我們會在網站上列出一雙紅色的鞋子，上面有紅色沙發的描述，價格與一雙不同的胭脂鞋相同。這是一團糟。“

最終該公司承認，人類做的工作比機器更好。所以亞馬遜決定將這項工作提供給其客戶群。他們會將工作發布到他們的網站 - 對鞋子的顏色或枝形吊燈的類型進行分類 - 來自世界各地的網絡用戶選擇了這項工作，通常每件家務只需幾便士。結果如此成功，亞馬遜決定向其他公司開放市場。“當內部工作時，我們喜歡轉身并將其作為工具出售，”布雷茲說。