Facebook說的只是給和平一個機會。

這家龐大的社交網絡出版商希望為其員工提供一個更友善、更友好、更安全的數字社區。擁有25億用戶，實現這一目標并非易事。

為了達到這個目的，Facebook創建了一個類似于平行宇宙的東西，它將模仿用戶的行為和行為，努力探索如何最好地實現一個更和諧的社區。

在一篇名為《WES:真實基礎設施上基于代理的用戶交互模擬》的研究論文中，這個新社區被描述為充滿了成千上萬的機器人，它們開始互相交流。他們會像真正的用戶那樣“喜歡”、“加為好友”和分享，但他們也會被設定為做出不好的行為。這意味著，這些機器人將學會如何進行欺詐和網絡釣魚，甚至發布“錯誤想法”，即基于宣傳、徹頭徹尾的謊言或政治錯誤觀念的斷言。目的是學習如何最好地打擊平臺上的反社會活動。

人工世界，被稱為WW，用于網絡模擬，將依賴于硬編碼的活動以及通過強化學習獲得的行為。機器人將參與許多場景，如試圖利用用戶的漏洞或黑客個人信息，如照片或其他私人數據。目標機器人將被編程來執行與人類參與者一樣的行為，要么屈從于入侵者，要么抵御入侵者。

當Facebook的研究人員了解到更多關于不良行為的動態——騷擾、虐待、欺詐——他們可以采取措施來減輕這些不良行為。

這些操作都將在后臺執行。它們不會干擾真正的用戶。

“機器人必須與真實用戶適當隔離，以確保模擬雖然在真實的平臺代碼上執行，但不會導致機器人與真實用戶之間的意外交互，”WES報告指出。

WW背后的智能來自許多研究領域:基于搜索的軟件工程、機器學習、編程語言、多智能體系統、圖論和游戲人工智能。

Facebook的研究人員表示，隨著該項目逐漸接近一種更理想的社交網絡系統，他們希望他們的發現也能在現實世界中得到應用。

報告稱:“在旅游、住宿、娛樂和購物等軟件應用中，社區行為越來越普遍。”“這些系統利用社交互動，這樣每個用戶都能從其他用戶的集體體驗中受益。雖然本文的重點是Facebook的WW系統，但其概念和方法也可以在其他組織使用的平臺上找到應用。

《世界新聞報》此前曾報道過Facebook公司Sapienz對行為趨勢的模擬研究。但舊的程序是在一個單獨的Facebook平臺上運行的。WW將在一個真實的Facebook平臺上進行實時隱形操作。

報告指出:“與傳統的仿真模型不同，WES系統是建立在真實世界的軟件平臺上的。”