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華為發布七款新的機器視覺產品改變了攝像頭技術的未來

2021-04-01 09:26:34 編輯: 來源:

,并將2TOPS的計算能力提高到4TOPS。

檢測距離已從5km增加到8km和10 + km。

場景語義更加準確,監視建筑物,天空,湖泊和其他事物的能力也得到了提高。

對該算法進行了升級以防止錯誤警報,能夠進行AI除霧,云識別等。

四無生態相機2.0:在相反條件下超長待機30天

去年,華為機器視覺發布了“四無生態1.0”,打破了攝像機布局的物理限制,是當時世界上部署最多的攝像機,遍及全國15個省的2,000多個站點。

它可以在沒有電,沒有網絡,沒有燈光且無需現場操作和維護的情況下使用。它具有集成的光存儲模塊,單翼和雙翼設計的光伏面板,并配備了超級刀片鋰電池。

段愛國提到了對甘肅電力的一位客戶的評論。據他說,有必要派人開車去檢查傳輸線。現在有四個攝像頭,一切盡在眼前。

四無生態相機2.0具有以下四個改進:

在電源方面:電源已從7天增加到最多255小時(約30天)連續工作,并且蓄電能力更強。

在充電方面:即使繼續下雨,只要有陽光,也可以充電以抵消同時使用的電量。5W光能的使用增加了60%,并且實際功耗僅在晚上使用。

在喚醒模式方面:在實現雷達+定時的同時,按需添加遠程喚醒。

在感知方面:它實現了主機和從機的組合,并支持第三方傳感器訪問。

IVS3800:華為機器視覺創新的根本技術

2020年,IVS3800將解決盒子堆疊問題,算法和應用將更加開放。據說,IVS3800已在750多個大型項目中交付。

從以下方面可以看到2.0升級:

使用超級編碼技術可以節省更多。

使用較大比例的彈性EC,存儲更穩定。據說,華為的高端存儲技術是第一次遷移到IVS3800。

采用了IEF的云端協作,應用程序更加“廣泛”。將華為云的生態功能發揮到極致。

基于AI Turbo,它更加準確。實現了人體,車輛,非機動車和目標四合一的全結構算法,以前需要3?4 TOPS的計算能力,但現在只需要1.25 TOPS,準確率得到了提高。

段總裁將超級編碼和AI Turbo技術視為華為機器視覺創新的“根本技術”。

IVS1800:首次連續在線更換和熱插拔支持

IVS1800的尺寸比IVS3800的尺寸小,適用于校園邊緣等場景。預計已經啟動了數千個項目,并適應了20多個算法制造商。

IVS1800 2.0已類似地升級了邊緣云協作和超級編碼。不僅SDC(軟件定義的相機)可以從云中獲取算法,而且邊緣盒也可以。段愛國表示,華為正在打破相機,盒子和算法的煙囪,就像智能??手機從功能手機向智能手機的轉變一樣。

IVS1800 2.0具有華為高端存儲和服務器技術熱交換的結合。此外,下沉的IVS1800支持有史以來首次連續在線更換。

在發布會上,這家中國科技公司發布了三款IV


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