對于人工智能的所有希望和危險而言，其看似無情的前進道路上存在一個巨大障礙：運行AI應用程序的算法是如此之大和復雜，以至于它們需要在云和數據中心的強大機器上進行處理，大量的應用程序在智能手機和其他“邊緣”設備上不太有用。

現在，由于近幾個月來在軟件，硬件和能源技術領域迅速取得的一系列突破，這種擔憂正在迅速消除。

這可能會使AI驅動的產品和服務進一步遠離對強大的云計算服務的依賴，并使它們進入我們生活的每個部分，甚至進入我們的身體。反過來，這最終可能會帶來咨詢公司德勤(Deloitte)去年年底所說的“ 普適性智能 ”，隨著AI服務的普及，在未來幾年內將震動行業。

根據市場研究機構Gartner Inc.的數據，到2022年，出貨的智能手機中80%將具有設備本身的AI功能，而2017年為10%。到2023年，將增加約12億部具有AI計算功能的設備的出貨量根據ABI Research的數據，該市場的規模從2017年的7900萬增長到2017年的7900萬。

許多創業公司及其支持者聞到了很大的機會。上周在硅谷召開會議的嵌入式視覺聯盟創始人杰夫·比爾(Jeff Bier)表示，過去三年來，投資者向新的AI芯片創業公司投入了約15億美元，超過了對所有AI芯片創業公司的投資。前三年。市場研究人員YoleDéveloppement預測，到2023年，人工智能應用處理器的復合年增長率將達到46%，屆時幾乎所有智能手機都將擁有它們，而今天這一比例還不到20%。

這不只是初創企業，正如本周在臺北舉行的Computex計算機會議上宣布的一系列公告一樣。就在今天，英特爾公司預覽了即將面世的Ice Lake芯片，其中包括“深度學習Boost”軟件和圖形處理單元上的其他新AI指令。周一早些時候，Arm Ltd.還推出了一系列針對AI應用的處理器，包括智能手機和其他邊緣設備。幾個小時后，Nvidia Corp. 宣布了其首個用于AI設備的平臺。

IHS Markit首席分析師Tom Hackett在聯盟的Embedded Vision Summit上表示：“在未來兩年內，幾乎每個處理器供應商都將為AI提供某種競爭性平臺。” “我們現在看到了下一代機會。”