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人工智能有助于闡明活細胞的發展軌跡

2022-08-26 03:13:21 編輯:慕容云璐 來源:
導讀 比利時根特大學的研究人員利用AI來幫助追蹤單個細胞水平上生物體的發育。具體來說,該團隊創建了一種基準測試許多以前開發的軌跡推斷工具的...

比利時根特大學的研究人員利用AI來幫助追蹤單個細胞水平上生物體的發育。

具體來說,該團隊創建了一種基準測試許多以前開發的“軌跡推斷”工具的性能的工具,這些工具可以分析來自數千個細胞的數據以增進對疾病過程的了解。

在自然界發表他們的工作:生物技術高級作者Yvan Saeys博士及其同事解釋說,他們的基準測試系統將幫助研究人員選擇最適合他們想要追求的有關細胞發育的特定問題的工具。

塞伊斯在4月1日由比利時法蘭德斯生命科學研究院VIB 在線發布的新聞中說:“軌跡推論方法是一類新穎的人工智能技術,它以數據驅動的方式揭示了諸如細胞軌跡之類的復雜結構。” 。

主要作者Wouter Saelens補充說,除了推進軌跡推斷領域外,該團隊還試圖改進基準測試的方式。

Saelens說:“在我們的研究中,我們使用最新的軟件技術(例如容器化和持續集成)確保了可輕松復制和擴展的基準測試。” “通過這種方式,我們的基準研究不是最終產品,而是加速軟件開發和最終更好地了解我們的生物醫學數據的開始。”


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