服務于醫療保健市場的AI公司已迅速調整其工作以應對危機。世界經濟論壇5月28日發表的評論文章提供了樣本。

參與者之間的共同點是他們作為Amazon Web Services客戶的地位。這并不奇怪，因為其中的特約作者是AWS機器學習副總裁。

Swami Sivasubramanian將選擇性但明智的焦點放在三個領域的破壞COVID的AI活動上：

1.使組織能夠擴展和調整。

作者使用啟用了AI的聊天機器人查看醫療保健提供者和政府機構，以篩選COVID并向公眾提問，作者引用了一家法國創業公司Clevy.io。

他說：“借助來自法國政府和世界衛生組織的實時信息，該聊天機器人能夠回答從鍛煉到評估風險等所有問題，而不會進一步壓縮醫療機構和政府機構的資源。”寫道。“包括史特拉斯堡，奧爾良和南泰爾在內的法國城市正在使用聊天機器人來分散準確，經過驗證的信息的分發。”

2.了解的傳播方式。

在這里，Sivasubramanian著重介紹了加利福尼亞州Chan Zuckerberg Biohub的研究人員的工作，他們建立了一個模型來估計全球12個地區未發現的感染數量。

他解釋說，通過機器學習并與AWS合作，這些創新者正在分析病毒在人群中傳播時如何突變，以推斷錯過了多少傳播。

3.加快研究和治療。

作者在該類別下描述的幾項舉措中包括UC-圣地亞哥健康局(UC-San Diego Health)，它可以幫助臨床醫生在可能的COVID患者診斷完成之前對其進行快速分類。

他寫道：“機器學習算法經過了22,000種放射線學家的培訓，將X射線與彩色編碼的地圖疊加在一起，以表示的可能性。”“在臨床研究中，[T] hes方法現已應用于整個UC San Diego Health的每項胸部X光和CT掃描。”

Sivasubramanian總結說：“我一直相信機器學習可以幫助解決世界上最大的挑戰的潛力，并且隨著組織對這次[]危機的回應，這種希望正在實現。”