約有25%的企業已將AI或機器學習等認知技術實施為試點項目或長期戰略;41%的人廣泛或跨多個功能使用機器人過程自動化(RPA)，26%的受訪者使用機器人技術，22%的人使用AI;64%的人預測機器人技術將增長，80%的人預測認知技術的增長，而81%的人預測AI的增長(Deloitte 2019年全球人力資本趨勢)。

87%的公司在其業務中采用至少一種變革性技術(無處不在的視頻，物聯網(IoT)，人工智能(AI)，5G，區塊鏈和云);只有26%的人認為適當的商業模式已經存在，可以從這些技術中獲取全部價值(HIS Markit Digital Orbit)。

超過30%的受訪者表示，他們的公司已向智能自動化項目分配了5000萬美元或更多，而超過一半的公司已經花費了至少1000萬美元;這些舉措包括機器人流程自動化(RPA)，人工智能，機器學習，認知計算和分析的各種組合;支出最高的是財務和會計類別，有23%的受訪者表示接受的投資略超過5,000萬美元;組織正在嘗試或試驗最多的技術是AI(36);30%的公司選擇不投資或不確定其智能自動化計劃(畢馬威減輕壓力點)。

到2021年，有85%的航空公司計劃將AI用于虛擬代理和聊天機器人;目前有79%的機場正在使用或計劃使用AI進行預測分析，以提高其運營效率。(SITA對數字化的大力投資將如何改變乘客的旅程)。

接受調查的律師認為，人工智能對于跟蹤計費時間(層的53%，英國律師的49%)，沖突清除(43%和41%)以及遵守客戶計費文件(和英國律師均為34%)具有重要價值。 )(Intapp調查顯示律師對技術的態度)。

未使用或未測試AI的汽車公司比例從2017年的26%上升至2019年的39%(凱捷)。

“ RPA的加速增長是由高水平的效率和生產力驅動的，而現在，結合了先進的RPA，人工智能和嵌入式分析技術的智能自動化可以實現這一目標。RPA解決方案的需求激增，因為傳統公司現在正在與“數字原生”公司(如Amazon和Uber)競爭，其中幾乎所有業務都是完全自動化的。” — RPA制造商Automation Anywhere Inc.的首席執行官Mihir Shukla 預計到2020年，全球組織將部署300萬個軟件機器人，比今天增加200%(《華爾街日報》)。

有64%的消費者不會購買自動駕駛汽車，而63%的消費者不會為自動駕駛功能花費更多;三分之二的受訪者表示，自動駕駛汽車應比人工駕駛的傳統汽車具有更高的政府安全標準(路透社/益普索人仍然不信任自動駕駛汽車)。

蘋果研究人員針對三種類型的虛擬助手對人們進行了測試：聊天系統，非聊天系統以及試圖反映用戶聊天狀態的系統。研究發現，與“非聊天助手”相比，人們更傾向于使用“聊天助手”，并且對“聊天對象”反映人類用戶的聊天對象的代理商具有明顯的偏好，因為“以這種方式進行交互會增加信任感”(導入AI#141和鏡像以建立數字助理中的信任)。