CrocSpotter AI是悉尼科技大學和行業(yè)合作伙伴Westpac Little Ripper開發(fā)的最新算法。通過Amazon Web Services(AWS)云實現(xiàn)超低延遲的流傳輸，重要信息傳遞的這種減少可能意味著搜索和救援無人機的生與死之間的差異。

兩個地點的團隊成功實現(xiàn)了實時視頻流：無人機團隊飛越北昆士蘭州Mowbray河上一個已知的鱷魚棲息地，對鱷魚進行調(diào)查，而另一團隊在布里斯班世界無人機大會上獲得了1691公里之外的蒸汽。中心于2019年9月26日。

無人機將機載視頻隨身攜帶CrocSpotter Ai作為其有效載荷的一部分。當視頻從無人機實時流向地面上的飛行員時，該算法通過“沖洗”視頻進行操作，并警告飛行員以下可能的威脅。通過在檢測到的動物周圍閃爍的紅色框，可以立即突出顯示威脅，從而將飛行員的注意力直接吸引到用于引導無人機的屏幕部分。

與肉眼肉眼相比，該算法的識別準確性為93%，介于16-19%之間。

悉尼科技大學工程與信息技術(shù)學院的Michael Blumenstein教授和Nabin Sharma博士首先與Westpac Little Ripper合作開發(fā)了SharkSpotter，這是一種基于Ai的無人機技術(shù)，可以保護我們的海灘，并確保游泳者和野生動植物的安全。

繼續(xù)這種有效的合作，他們現(xiàn)在正在開發(fā)通過無人機部署在Amazon Web Services(AWS)云上的尖端AI軟件，以檢測從米申海灘到道格拉斯港的鱷魚。昆士蘭州政府渴望看到這項技術(shù)的推出，以防止鱷魚襲擊，并從保護的角度更好地了解我們的鱷魚種群。

他們正在使用一種稱為“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”的AI技術(shù)，通過智能相機從移動的無人機中檢測出鱷魚，并將該技術(shù)部署到了云中。Blumenstein教授表示，基于云的AI的速度可以實時發(fā)現(xiàn)鱷魚，這是世界第一的技術(shù)，并且由于延遲非常短，因此是一項技術(shù)突破。

夏爾馬博士說，這項技術(shù)可以在復雜的環(huán)境中檢測鱷魚，包括濕地和公海中的渾濁水和泥濘水域。

他說：“這是首次以超低延遲通過高質(zhì)量視頻流部署這種動物檢測無人機技術(shù)，其中AI產(chǎn)生93%的準確度來檢測鱷魚，”他說。

開膛手集團首席執(zhí)行官本·特羅洛普(Ben Trollope)表示，三方合作意味著第一響應者的等待時間僅為一秒鐘。

他說：“通過AWS運行CrocSpotter AI算法可將無人機當前的視頻延遲降低10-30秒，”他說。