隨著人工智能技術的迅速發展，對于大規模模型的訓練和推理需求也越來越高。在這個領域中，英特爾日前發布了其第二代深度學習加速器——Habana Gaudi2，以挑戰英偉達在人工智能市場的地位。

Habana Gaudi2是由以色列AI芯片廠商Habana開發的一款可編程深度學習加速器，為數據中心提供強大的加速能力。2019年，Habana推出了第一代Gaudi芯片，并在同年被英特爾收購。而這次在中國市場推出的Gaudi2是面向中國用戶的定制版，類似英偉達推出的定制版A800與H800。

在Gaudi2的發布會上，英特爾執行副總裁兼數據中心與人工智能事業部總經理Sandra Rivera強調了Gaudi2的合法合規性。這款深度學習加速器在性能上進行了優化，其中主要的性能裁剪在于網絡端口數量。相比國際版的24個百兆端口，中國定制版的Gaudi2只有21個。然而，英特爾Habana Labs首席運營官Eitan Medina表示，從客戶使用情況來看，這一變化對性能影響非常小。

Gaudi2的推出為訓練大規模模型提供了一個除英偉達GPU之外的選擇。在過去，英偉達的A100與H100 GPU幾乎壟斷了訓練大模型的市場，供需不平衡導致了GPU的供應短缺。然而，Gaudi2以其更高的性價比成為了一個備受關注的替代方案。英特爾表示，他們將致力于為中國用戶提供更高的深度學習性能和效率，成為大規模部署人工智能的優選解決方案。

除了與浪潮信息、新華三和超聚變等合作伙伴合作外，英特爾還加強了軟件開發生態的支持。他們針對Gaudi平臺深度學習業務進行了優化，集成了對TensorFlow和PyTorch等框架的支持，并對400多個機器學習和深度學習AI模型進行了驗證，覆蓋了各個業務領域中常見的AI用例。

此外，英特爾還提到了其通用計算和加速計算的產品線。在通用計算方面，英特爾的第四代至強處理器（英特爾AMX）提供了高性能的AI推理和訓練能力，滿足了大部分模型較小場景的需求。而Gaudi2作為加速計算的解決方案，則專注于大模型的訓練和推理需求。

總體而言，英特爾通過其異構產品組合和開放式的軟件棧，以及Gaudi2集群用于大模型訓練的能力，降低了人工智能的準入門檻，滿足了市場上龐大的需求。芯片戰爭已經全面打響，英特爾的Gaudi2深度學習加速器的發布將為人工智能市場帶來更多的選擇和競爭，同時挑戰了英偉達在該領域的主導地位。