川大副院長張意稱醫療大模型隱私數據獲取與保護是難點

2023-08-26 19:00:30 編輯：何震進來源：

導讀 8月24日，四川大學網絡安全空間學院副院長張意在接受采訪時表示：大模型的技術走在了前面，但在醫療領域的應用落地時用于訓練的隱私數據如...

8月24日，四川大學網絡安全空間學院副院長張意在接受采訪時表示：“大模型的技術走在了前面，但在醫療領域的應用落地時用于訓練的隱私數據如何獲取？如何保護？我覺得這非常難。”

張意認為從理論上講，大模型在醫療領域可以應用于多種不同的場景中。除了智慧問診之外，還可以用于預測病人的病重程度、致死率，以及30天內再度入院的可能性等等。甚至還可以用于管理醫院床位，以及預測病人治療費用，可以在保險公司報銷的概率等等。但是通用大模型卻并不能滿足醫療領域對于安全性、性能型以及可靠性的要求。如果想要訓練醫療領域的大模型，則需要通過大量的數據喂養。而醫療行業的大多數數據都是私有數據，鑒于隱私以及安全等各方面因素，難以提供給其他的廠商用于模型訓練。