收集到數字雙胞胎技術的數據可用于優化設備。數字雙胞胎是物理資產的虛擬副本。但它遠不止于此。數字雙胞胎是物聯網，機器學習和人工智能相結合的組合，用于創建物理機器的復制品。它將分析和預測操作對該機??器的影響。數字雙胞胎汲取大數據趨勢。我們已經進入了一個時代，數據是公司可以獲得的最重要的資源之一，無論是用戶還是他們的機器。現在的目標是收集盡可能多的數據，以便檢測趨勢或對特定情況作出反應。

如果您正在管理機器人，那么您就是在觀察趨勢。如果您看到特定機器人的特定用途，它可能會提示您更頻繁地執行預防性維護，以防止設備停機。我們在行業中通常看到的是對問題的反應性和主動性解決方案。使用數字雙胞胎 - 一旦您擁有足夠的數據，經驗和足夠的樣本量 - 您就能夠轉向預測性的，最終是規范性的解決方案。

數字雙胞胎不僅僅是機器人或渦輪機，它的作用與您正在操作的實際機器相同。數字雙胞胎將所有過去的經驗和有關您的物理機器的先前數據的總和加入到數字表示中。數字雙胞胎可以借鑒部分經驗來預測何時會發生某種失敗或其他不需要的事件，并且可以學習如何避免該事件。

良好的原則，但數字雙胞胎如何幫助我?

車主在到達車庫之前對輪胎，剎車，發動機或變速器知之甚少。想象一下，您的汽車的數字雙胞胎可以根據其使用情況為您提供報告并建議維護。特斯拉的所有汽車都連接到云端。他們可能會記錄所有汽車中放置的所有傳感器的數據。他們將這些結合在一起，以便建立他們的汽車的準確表示，并預測如果一個人執行某項行動會發生什么。這超出了維護范圍，并進入了汽車可以做出的更深層次的決策。

根據天氣預報，剎車的磨損以及下一曲線的劃分，您可以在不使用牽引力控制的情況下以給定速度拍攝曲線的可能性降低。在未來，考慮到所有收集的數據，自動駕駛儀將能夠將速度降低一級以防止潛在的崩潰。

用機器人的數字雙胞胎節省金錢

收集設備或產品的數據是一項投資。如果您可以使用該數據來優化周期時間，減少停機時間或提高產量，則可以快速返回投資。我們正朝著您的機器人能夠優化自身或根據以往經驗做出決策的時候開始。我們最終將達到機器人會要求您優化其路徑或尋求在特定情況下執行特定操作的許可的程度。