2016-2022 All Rights Reserved.平安財經網.復制必究 聯系QQ 備案號:
本站除標明“本站原創”外所有信息均轉載自互聯網 版權歸原作者所有。
郵箱:toplearningteam#gmail.com (請將#換成@)
隨著人工智能技術的飛速發展,其對電力資源的需求日益增長成為全球關注的焦點。據《紐約客》雜志報道,OpenAI的ChatGPT聊天機器人每日耗電超過50萬千瓦時,處理約2億個用戶請求,相當于美國家庭每日用電量的1.7萬多倍。這一數字令人震驚,卻也揭示了人工智能技術對電力資源的巨大渴求。
人工智能的迅猛發展帶來了對芯片的急劇需求增長,從而引發了對電力的激增需求。全球數據中心市場的耗電量從十年前的100億瓦增加到如今的1000億瓦水平。根據美國Uptime Institute的預測,到2025年,人工智能業務在全球數據中心用電量中的占比將從2%增加到10%。

盡管生成式人工智能帶來了許多創新,但與之伴隨的高性能和功耗成本也日益凸顯。特斯拉創始人馬斯克曾警告,未來兩年可能會從“缺硅”轉變為“缺電”,電力短缺有可能成為人工智能發展的重要阻礙。他表示,電力短缺可能會像最近的芯片短缺一樣對科技和汽車行業造成嚴重影響。
面對人工智能電力需求不斷增長的挑戰,社會需采取積極應對措施。首先,應該加強對新能源的開發和利用,提高能源利用效率,減少對傳統能源的依賴。其次,加大對智能化數據中心的投資,提高數據中心的能效水平,降低電力消耗。此外,應該推動人工智能技術的研發,致力于提高其處理性能和能效比,從而減少對電力資源的消耗。
綜上所述,人工智能電力需求的增長給社會帶來了嚴峻挑戰,但也催生了創新應對方案的機會。只有通過全社會的共同努力和技術創新,才能有效解決人工智能電力需求與電力資源短缺之間的矛盾,推動人工智能技術健康可持續地發展。
2016-2022 All Rights Reserved.平安財經網.復制必究 聯系QQ 備案號:
本站除標明“本站原創”外所有信息均轉載自互聯網 版權歸原作者所有。
郵箱:toplearningteam#gmail.com (請將#換成@)