作者兼自稱“大數據策略師”馬克范里杰曼(Markvan Rijmenam)表示，未來的汽車將通過每秒鐘接收和解釋多達一G的數據來驅動自己。

在他上個月發布的一個博客中，van Rijmenam引用了谷歌的自動駕駛汽車（如圖）作為已經開始工作的例子。

“來自谷歌的自動駕駛汽車已經是一個真正的數據創造者，”他當時寫道。

由于所有的傳感器都能使汽車在沒有司機的情況下行駛，它每秒產生近1千兆字節。 它使用所有的數據來知道在哪里驅動和驅動的速度。

它甚至可以發現一個新的煙頭扔在地上，然后它知道一個人可能突然出現在角落或汽車后面。

“每秒1千兆字節，想象一下每年會產生多少數據：平均來說，美國人每年開600小時的車。 這相當于每輛車每年2160000秒或大約2兆字節的數據。

“隨著全球汽車數量超過10億輛，當谷歌的自動駕駛汽車在街頭變得普遍時，創造多少數據幾乎是難以想象的。”

美國人每年開車600小時的估計相當于每周每天開車1.64小時，包括周末。 但即使平均值實際上只是這個數字的一小部分，它也代表了自動駕駛汽車從2020年開始在我們的道路上收集和/或傳輸的大量數據。

van Rijmenam對一個自動駕駛汽車數量超過常規車輛的未來的構想也許還有一段路要走，但在澳大利亞，自動駕駛輔助基礎設施的建立已經穩步推進。

根據van Rijmenam的說法，未來的自動駕駛汽車將處理來自衛星和道路網絡基礎設施的數據，包括當前的交通狀況，天氣狀況，甚至還有用于運行監測的背車輛遙測.. 顯然，van Rijmenam是“超級連接”的支持者，他預計汽車中的傳感器會在車輛被盜時跟蹤警方的行動。

本周早些時候，英特爾首席執行官布萊恩？克扎尼奇(Brian Krzanich)在舊金山的一個開發者論壇上表示，自動駕駛汽車將以大約相當于2666個互聯網用戶的速度處理數據。

“如今，平均每人每天的收入約為6至700兆比特。 Mashable.com報道Krzanich說，到2020年，平均每人每天約1.5千兆字節。

“我們的數據顯示每輛車有3000人。”