在2014年，WIRED將描述一家名為Slack的“無聊”公司，它開始了一種媒體和基于風險的癡迷，將聊天帶到我們工作生活的每一個角落。一路上，基于聊天的企業通信的增長與在聊天窗口中做任何事情的偏好混為一談，因此我們被賦予了聊天機器人。

微軟首席執行官薩蒂亞·納德拉（Satya Nadella）將繼續稱之為“新界面”，到2017年，超過240億美元的資金已流入聊天機器人公司。

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一年后，聊天機器人融資的風景變得荒涼。這是因為他們從來沒有真正的建立起來解決許多，許多問題，他們被認為是為了解決。

帶上CNN聊天機器人。他們的想法是，人們自然會希望他們的消息帶給他們“他們所在的地方”-在聊天窗口里。對于他們來說，可悲的是，他們的假設是，因為用戶在一個界面上花費了大量的時間，這就是他們想要的一切。

對于所有的聊天機器人來說，關鍵的問題是，受歡迎程度的激增阻止了人們提出關于用戶如何與產品交互的關鍵問題。

作為一個接口，他們在做他們的工作時遇到了關鍵問題。

一個殘酷的例子是儲蓄應用程序Digit，他在他們的自動儲蓄平臺上添加了一個聊天機器人機制，將“公司的所有努力”集中在建立一個對話界面上。

一年后，他們的首席執行官會聲稱聊天機器人已經死了，而Digit正在遠離他們，這要歸功于他們缺乏精確性和一個人見人的機器人與生俱來的“令人毛骨悚然”。假設人們想要使用每一個帶有人類界面的對象-當有機會時，我們寧愿進行對話，也不愿簡單地完成一項任務。

事實是，聊天機器人沒有考慮到你如何使用特定的應用程序或系統來完成任務的“為什么”。當我檢查賬戶中的錢時，我想知道一個數字-實際上，最快的方法是在幾次點擊或點擊。必須鍵入“平衡”或“儲蓄”是尷尬和不自然的-這是簡單地看到一個數字之間的步驟。

最好的聊天機器人-其中一些是戴夫·費爾特曼在他關于聊天機器人發生了什么的文章中討論的-模仿聊天窗口的用戶體驗，當他們只是展示按鈕按下。一個帶有表情符號或更口語化反應的按鈕仍然是一個按鈕，最終無法證實數十億美元的資金。

聊天是一種不精確的媒介，完美的溝通在快速爆發，完美不是一個要求。根據同樣的邏輯，聊天及其固有的口語化性質可能是任務關鍵任務的最壞選擇。

將交易單獨添加到任何與聊天或語音相關的東西中已經造成了傷害，Alexa在電視上聽到自己的聲音后意外地購買了玩偶屋。要想成功，它需要真正的人工智能，而當我們擁有能夠完成這些任務的人工智能時，我們將有更有趣的方法來做我們需要做的事情。

當我們有必要的人工智能為一個任務創建一個聊天機器人（檢查我們的余額）時，我們將不可避免地有一個“機器人”（指定聊天將是不相關的），可以執行和處理多件事。Alexa，雖然也不精確，但它是未來的預覽。

在許多方面，我們從聊天機器人那里得到的是對任務執行的不斷干擾。我們真正想要的根本不是聊天機器人，而是一種智能、準確和核心的方式來完成事情。