近年來，金融科技快速興起，為金融發展持續提供了創新活力。根據行業報告數據顯示，我國金融科技營收規模保持穩定增長，截至2017年，我國金融科技企業的營收總規模達到6541億元左右，同比增速55.2%。據測算，到2020年，我國金融科技企業的營收總規模將達到19705億元。

此外，近期的行業報告數據顯示，金融科技服務的采納率也在穩步上升。中國和印度的消費者金融科技采納率同為87%，遠高于全球平均水平。

國美金融相關負責人認為，金融科技最大的創新是對消費金融的促進。他從三個應用層面闡釋技術對金融革新的巨大推進作用。

首先，技術解決征信不足的問題。針對以往用戶需先在金融機構辦理貸款，貸款通過后再去購物，國美金融相關負責人認為，這種分裂的狀況是無法滿足用戶在日常場景中對金融服務的實時、便捷需求。而就國美電器低頻的消費場景，國美金融在用戶轉化時，白名單用戶只是其中一部分。要實現購物流程與分期服務完美融合，就需要對長尾用戶迅速做出風控決策與風險識別。

對此，國美金融相關負責人認為科技是有效手段。“現在大家習以為常的人臉識別技術，實際上國美金融在2015年便開始運用，當時還是行業內為數不多的金融企業。”利用人臉識別、虹膜技術，國美金融有效解決身份認證的問題。另外，結合線下場景優勢，國美金融將金融科技與面對面認證相結合，大大提高了精準度。

第二，從技術的推進層面，技術進步帶來了革新性的變化，尤其是對大批量的小額信貸。2017年互聯網消費金融放貸規模4.4萬億元，增長904.0%。消費金融的短頻快特點，對于風險控制是極大的挑戰。國美金融在發揮自身高效數據體系的同時，還全面接入央行征信系統，廣泛與外部征信機構合作，目前國美金融接入獨立數據源達40多家，1000多個維度。基于大數據技術，國美金融將不同數據源整合在一起，構建反欺詐模型，建立知識圖譜，有效地分析復雜關系中存在的特定的潛在風險，降低欺詐風險。

國美金融相關負責人表示，從分工層面來看，當數據積累到一定程度，在利用機器學習等技術可大大提高風控效率和準確性，不再是傳統的人為看風控模型。

第三，成熟的技術無論是跨行業還是本行業，只要具備落地應用基礎，都能夠在行業中飛速推進，例如智能營銷、智能催收和智能語音。在AI賦能下，智能催收大規模應用僅1年的時間，催收方式已逐步從勞動密集型向技術密集型轉變，為行業帶來了翻天覆地的變化。

據了解，自2018年3月，國美金融聚焦家庭用戶全生命周期的消費需求，全力打通線上線下場景資源，旗下消費金融產品全面升級，上線了服務內容更為強大的國美易卡。升級后，國美易卡更加貼合零售場景，服務類型涵蓋了在線商城分期、門店購物分期、信用卡還款等，有效提升金融場景覆蓋能力，擴展了金融服務的廣度與深度。

目前，國美金融完成了全國34個省級區域600多個地縣級城市超過2000家線下門店的業務布局。