數據存儲公司Pure Storage Inc.今天在本周于奧斯汀舉行的Pure // Accelerate 2019活動中宣布了一項新的“ AI First”基礎架構產品，以發揮更多的人工智能工作負載。

新的AI Data Hub產品被稱為“端到端AI流水線解決方案”，可為企業提供設計，開發和部署大規模AI模型所需的基礎架構。

該平臺基于Pure Storage的FlashBlade(該FlashBlade是基于閃存的文件和對象存儲設備，可實現極快的數據訪問)以及與Nvidia Corp.一起構建的AI Ready Infrastructure產品。據說該產品可顯著提高AI生產力。該公司表示，它不僅可以加快產品上市時間，而且可以提供更明智的數據驅動模型。

基本前提是AI Data Hub可以處理AI管道的每個步驟，從清理和標記數據到建模和培訓，以及在生產中運行經過訓練的AI模型。

“借助Nvidia DGX系統和Pure Storage Flashblade驅動的AIRI，Nvidia和Pure可以使每個企業更快，更輕松，更具成本效益地大規模部署和管理AI，”該公司副總裁兼總經理Charlie Boyle說。 Nvidia的DGX系統。“ AI數據中心通過加速由Nvidia CUDA-X AI軟件和DGX系統提供支持的數據科學工作流程來提高我們聯合解決方案的價值，以實現更快的迭代速度，并提高開發人員的工作效率并縮短觀察時間。”

SiliconANGLE的姊妹市場研究公司Wikibon的分析師Dave Vellante表示，這是Pure Storage的關鍵產品，因為這意味著它可以處理以前沒有真正針對的新數據密集型工作負載。對于像存儲市場中其他參與者一樣， 由于閃存組件供過于求導致價格急劇下跌而導致其收入受到沖擊的公司，這應該會有所幫助。

“在NAND價格下降的市場中，這很重要，因為這將為閃存帶來新的機會，進一步蠶食旋轉的磁盤，” Vellante說。

Pure Storage還宣布了其Cloud Data Services產品組合的一些更新，這將使客戶更輕松地在Amazon Web Services和Microsoft Azure等公共云基礎架構平臺之間移動應用程序。

這些新產品包括適用于AWS的Cloud Block Store，這是一種在AWS云中本地提供的企業級塊存儲服務。該想法是為托管在AWS上的數據服務提供“統一的管理和使用體驗”，以便依賴它們的應用程序可以在云中更無縫地運行。

“由于CBS提供與本地相同的API和接口，我們將能夠在AWS上使用與當前FlashArray相同的自動化工具和腳本，而且時間表更短，培訓費用為零，” James Kelly說。是這項服務的早期采用者查普曼大學的高級系統管理員。“這使我們能夠想象利用現有資源和專業知識在混合云環境中遷移，訪問和管理數據的新方法。”