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巨頭圍攻英偉達CUDA（關于CUDA的簡介）
2024-03-29 11:53:09
編輯：戴艷勇
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導讀 英偉達依靠CUDA核心技術構建起自己的技術護城河，但整個行業都希望能夠干掉CUDA，谷歌，OpenAI等公司也都在想辦法開發一套開源的軟件套件，...
英偉達依靠CUDA核心技術構建起自己的技術“護城河”，但整個行業都希望能夠干掉CUDA，谷歌，OpenAI等公司也都在想辦法開發一套開源的軟件套件，用“安卓模式”打破英偉達在算力領域的壟斷地位。
1.CUDA核心是英偉達構筑起AI帝國的重要基石，在2014年黃仁勛就首次強調了機器學習的重要性，當時AlphaGo尚沒有戰勝李世石的實力，最初CUDA的應用場景主要是科學計算，比如物理模擬、生物信息學研究、氣候模擬等應用場景，雖然具備很高的價值，但應用范圍有限，英偉達一直沒有在市場上取得太好的成績。
2.當時英偉達在CUDA方面的投入和產出始終難以匹配，每年黃仁勛都不得不向董事會解釋，為何要在這樣的情況下堅持CUDA的投入力度?；蛟S黃仁勛本人也沒有想到，未來幾年區塊鏈的“挖礦”和AI大模型計算將會送來“潑天的富貴”。
3.2024年進入AI應用元年，英偉達的CUDA變成衡量算力標準的“硬通貨”，大語言模型、對話式AI、人形機器人等場景都需要用到顯卡算力，英偉達是業界唯一可以提供可靠算力的企業，但由于擁有絕對定價權，英偉達在算力方面占據壟斷地位，巨頭一直在尋找反抗英偉達統治的替代品。
4.英偉達不能滿足所有人，業界也并不滿足只有一家英偉達，AI巨頭正在紛紛布局芯片產業，谷歌擁有自己的TPU、XLA計算平臺，Open AI的首席執行官Sam Altman曝出將會籌資7萬億美元解決AI面對的算力問題。
5.安卓生態獲得成功的關鍵是系統平臺、硬件、開發者等可以各取所需，共同將蛋糕做大，這種情況下Linux基金會聯合谷歌、英特爾、高通等成立的UXL能否獲得成功，還要看未來的行業發展趨勢。
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